近日，长城基金走进复旦大学开展投教活动。长城基金总经理助理、量化与指数投资部总经理雷俊为在校学子带来了一场关于量化投资知识的投教课堂。
本次活动旨在践行“合规、诚信、专业、稳健”的公募基金行业文化，面向高校大学生群体开展金融知识普及与教育，帮助他们加深对金融行业、投资知识理解的同时，进一步树立理性投资理念，并提升金融素养和投资能力。
今年以来，AI技术在市场大热，并在公募业务领域应用落地，尤其对量化投资带来了不小的助益。“AI+量化”投资也成为了在校师生们感兴趣的话题。课堂上，雷俊首先介绍了量化投资的基础知识，并具体阐述了AI在量化投资中的应用。雷俊表示，在量化投资中，机器学习、深度学习等AI技术适用的市场是非常广泛的，优势主要体现在以下方面：一是相较于传统多因子模型的线性指标分析，深度学习模型还可以处理一些非线性数据，比如文本，一段文字或者一个研报；二是截面跟时间序列的区别，时间序列在深度学习框架下有很多模型去做；三是最终形成的结果里会有比较多非结构性的东西，而且它是一个系统，里面有大量的数据，可以扩充庞大的因子库。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，“AI+量化”投资的前景或将越来越广阔。
近年来，除了走进高校外，长城基金围绕“五进入”积极开展一系列专业、暖心的投教活动，通过多方联动让金融知识在更多场景传播普及，努力提升社会公众金融素养。未来，长城基金将继续积极响应行业号召，切实履行投教责任和担当，持续建设投教服务长效机制，在投资者教育的道路上不断前行，用实际行动践行公募基金行业普惠金融的责任担当。
免责声明：本通讯所载信息来源于本公司认为可靠的渠道和研究员个人判断，但本公司不对其准确性或完整性提供直接或隐含的声明或保证。此通讯并非对相关证券或市场的完整表述或概括，任何所表达的意见可能会更改且不另外通知。此通讯不应被接受者作为对其独立判断的替代或投资决策依据。本公司或本公司的相关机构、雇员或代理人不对任何人使用此全部或部分内容的行为或由此而引致的任何损失承担任何责任。未经长城基金管理有限公司事先书面许可，任何人不得将此报告或其任何部分以任何形式进行派发、复制、转载或发布，且不得对本通讯进行任何有悖原意的删节或修改。基金管理人提醒，每个公民都有举报洗钱犯罪的义务和权利。每个公民都应严格遵守反洗钱的相关法律、法规。投资需谨慎。
